Kā sazināties ar mākslīgo intelektu? Stratēģijas uzvedņu veidošanai

Par uzvedņu (promptu) veidošanu pieejams plašs mācību materiālu klāšts. Šajā rakstā apkopotas pārbaudītas stratēģijas, ko iesaka Google, Anthropic un IBM.

Saturs sadalīts trīs līmeņos: Formula (pamati), Process (rezultāta uzlabošana) un Taktika (rīcība neskaidrības gadijumā).

1. Formula: Uzvednes konstruēšana

Google iesaka uzvednē iekļaut piecus elementus. Nav vienmēr jāizmanto visi, bet, jo sarežģītāks uzdevums, jo vairāk “sastāvdaļu” nepieciešams iekļaut.

Loma

Norādi tēlu vai lomu, kurā MI asistentam ir jāiejūtas.

“Rīkojies kā pieredzējis pedagogs”.

Mērķis

Skaidri definē sasniedzamo rezultātu.

“Piedāvā 10 idejas mūsu kolektīva saliedēšanas pasākumam.”

Mērķauditorija

Norādi, kam saturs paredzēts.

“3. klases skolēniem” vai “korporatīvajiem klientiem”.

Stils un tonis

Apraksti vēlamo noskaņu un citas saturiskas prasības.

“Iedvesmojošs, ievērojot vieglās valodas principus”.

Formāts

Norādi atbildes noformējumu.

“Saraksts”, “tabula”, “e-pasts”.

“Tu esi sertificēts uztura speciālists (Loma). Sastādi vakariņu ēdienkarti visai nedēļai, izmantojot sezonālos Latvijas dārzeņus (Mērķis). Mērķauditorija ir aizņemti cilvēki, kas gatavošanai grib veltīt tikai 30 minūtes (Mērķauditorija). Tonim jābūt iedvesmojošam (Stils). Izveido rezultātu kā tabulu (Formāts).”

2. Process: Rezultātu pilnveidošana

Pirmā MI asistenta radītā atbilde reti ir ideāla. Darbs ar MI asistentu ir ciklisks sadarbības process, nevis vienreizēja komanda.

Diagrama: Cilvēka un MI sadarbības process — Cilvēka un MI asistenta sadarbības process

Konteksts: Parauga sniegšana

MI nespēj lasīt domas. Ja nepieciešams specifisks rezultāts, nodrošini paraugu jeb “špikeri”.

“Esmu iesācējs dārzkopībā, man ir ēnains balkons Rīgas centrā. (Konteksts) … Vēlos, lai teksts būtu līdzīgs šim stilam: [iekopē teksta paraugu]. (Piemērs)”.

Ieteikums

Tā vietā, lai tikai iekopētu piemēru, apraksti kritērijus, kas padara šo piemēru par labu.

Vispirms lūdz MI izanalizēt paraugu un izvilkt stila vadlīnijas. Pēc tam uzdod radīt jaunu saturu, balstoties uz šīm vadlīnijām.

Analīze: Domāšanas ķēde

Sarežģītu problēmu risināšanā mākslīgais intelekts var kļūdīties vai piedāvāt virspusēju atbildi, ja tiek prasīts tūlītējs rezultāts.

Izmanto tehniku “Soli pa solim” (Chain of Thought): “Pirms raksti gala atbildi, izanalizē situāciju soli pa solim un paskaidro savu domu gājienu.”

3. Taktika: Šķēršļu pārvarēšana

Ja rezultāts neapmierina vai trūkst ideju, ko tieši prasīt, izmēģini sekojošās stratēģijas.

Izpēte: Apgrieztā loma

Tā vietā, lai tērētu laiku perfektas uzvednes formulēšanai, lūdz MI asistentam intervēt tevi.

“Tavs uzdevums ir izveidot manai situācijai piemērotāko risinājumu. Lai to izdarītu, intervē mani. Uzdod jautājumus pa vienam. Nogaidi manu atbildi un tikai tad uzdod nākamo.”

Kritika: “Jā-cilvēka” izaicināšana

MI asistents bieži ir pārlieku pieklājīgs. Stratēģijas plānošanā un jauna satura radīšanas procesā nepieciešama kritika, nevis glaimi.

“Es plānoju rīkoties šādi [apraksts]. Kādus riskus es neesmu pamanījis? Ko kritiķis teiktu par šo plānu?”

Variācijas: Alternatīvu meklēšana

Lai izvairītos no standarta atbildēm un iegūtu plašāku skatījumu, pieprasi dažādas opcijas.

“Vai šis ir vienīgais risinājums? Izstrādā trīs alternatīvas pieejas, kā risināt šo jautājumu.”

Simulācija: Vairākas perspektīvas

Lūdz MI asistentam aplūkot problēmu no dažādiem skatpunktiem, simulējot ekspertu diskusiju.

“Izvērtē apledojušu ietvju problēmu Rīgā no trijām dažādām perspektīvām: 1. Pilsētvides plānotāja, 2. Namu apsaimniekotāja, 3. Vides eksperta. Apkopo viņu viedokļus un atrodi kompromisu.”

Noslēgums: Rezultāta noformēšana

Pēc garas sarakstes “čats” bieži ir pilns ar melnrakstiem. Pirms darba beigšanas lūdz MI asistentam sakārtot gala versiju.

“Paldies. Tagad izdzēs visu lieko diskusiju un izveido man tīru, formatētu dokumentu tikai ar gala rezultātu, ko varu nokopēt Wordā.”

Ieteikums

Vispirms padomā pats

Ir kārdinājums mākslīgajam intelektam lūgt radīt gatavu dokumentu vai risinājumu, un nākamā solī pašam to pārstrādāt un pielāgot savām prasībām. Šāda pieeja parasti novedīs pie daudz darba cenšoties uzlabot viduvēju rezultātu. Efektīvāka pieeja ir vispirms pašam pārdomāt vēlamo dokumenta struktūru. Mēģināt piedabūt MI asistentam uzrakstīt 100% gatavu tekstu var aizņemt vairāk laika nekā rakstīšana pašam. Mērķē uz to, lai mākslīgais intelekts paveic 80% “melnā darba” (struktūra, idejas, melnraksts), bet atlikušos 20% (nianses, fakti, personība) pievieno tu.

“Šie ir 5 punkti, kas obligāti jāpiemin e-pastā. Uzraksti pieklājīgu tekstu, kas tos savieno.”

Uzlabo pašu uzvedni

Izmanto MI asistentu, lai noslīpētu uzdevuma formulējumu pirms gala rezultāta ģenerēšanas.

“Papildini un uzlabo šo uzvedni, lai tā būtu precīzāka un efektīvāka: [uzvednes melnraksts]”