'/%3E%3C/svg%3E){kind=small}
Mākslīgā intelekta attīstība: Kur esam šodien?
Labi atceros 2022. gada novembri, kad vadīju semināru Gulbenes novada bibliotēku darbiniekiem. Demonstrēju tobrīd tikko publiskotā ChatGPT spējas, lūdzot tam uzrakstīt vēstuli no Raiņa Aspazijai. Tas izraisīja dziļu izbrīnu un neticību – kā kaut kas tāds ir iespējams, turklāt latviešu valodā.
Kopš tā laika Mākslīgā intelekta (MI) asistenti ir strauji attīstījušies un ik nedēļu parādās jauni modeļi un produkti. Tomēr šobrīd situācija ir stabilizējusies; uzlabojumi un jauninājumi ir drīzāk pakāpeniski, nevis revolucionāri.
Lai gan daudzas sākotnējās prognozes nav piepildījušās, mākslīgais intelekts turpina ienākt mūsu darbā un ikdienā ar visām saistītajām iespējām un izaicinājumiem.
Riski
No vienas puses, nedrīkst ignorēt reālos riskus un nepilnības:
- Kļūdas un halucinācijas: Mākslīgais intelekts joprojām mēdz pārliecinoši pasniegt nepatiesu informāciju, tāpēc nepieciešama rūpīga lietotāja uzraudzība.
- Ētika un drošība: Pamatotas bažas rada jautājumi par autortiesībām, datu privātumu un maldinoša satura radīšanu.
- Informācijas “troksnis”: Ir grūti izsekot, kurus rīkus izvēlēties un kādiem nolūkiem tos lietot. Vienlaikus internets strauji pildās ar viduvēju, mākslīgā intelekta ģenerētu saturu.
- Vilšanās: Pēc sākotnējā “wow” efekta daudzi ir vīlušies, saprotot, ka mākslīgais intelekts nav burvju nūjiņa, kas pati no sevis atrisinās visas problēmas.
Iespējas
Vienlaikus ir daudzas jomas, kurās mākslīgais intelekts jau šodien efektīvi palīdz risināt uzdevumus un ietaupīt laiku, piemēram:
- “Baltās lapas” sindroma pārvarēšana: Tā vietā, lai stundu raudzītos tukšā ekrānā, mēģinot uzsākt sarežģītu e-pastu, projekta pieteikumu vai stundas plānu, MI asistents dažu sekunžu laikā sagatavo pieņemamu melnrakstu tālākai apstrādei.
- Liela apjoma informācijas apstrāde: Mākslīgais intelekts spēj zibenīgi izlasīt un apkopot garus dokumentus, sēžu protokolus vai sarežģītus normatīvos aktus. Šāda informācijas strukturēšana palīdz ātrāk un efektīvāk pieņemt lēmumus.
- Ideju partneris un kritiķis: Mākslīgais intelekts ir nenogurstošs sarunu biedrs satura un ideju ģenerēšanai. Tas palīdz plānot pasākumus, veidot testa jautājumus vai iejusties kritiķa lomā.
- Teksta rediģēšana un pielāgošana: MI asistenti var tulkot un rediģēt tekstus, pārvērst haotiskas piezīmes plūstošā stāstījumā vai pielāgot teksta toni, padarot to oficiālāku, draudzīgāku vai aizraujāšāku.
Ceļveža fokuss un robežas
Uzsvars šajā rakstu sērijā ir likts uz ģeneratīvo MI asistentu (piemēram, ChatGPT, Claude vai Gemini) izmantošanu. Terminu “MI asistents” rakstos lietoju kā sinonīmu “sarunbotiem” (čatbotiem), jo tas visprecīzāk raksturo to lomu un funkciju.
Rakstos nepievēršos mākslīgā intelekta radošajām iespējām, piemēram, foto, video un mūzikas radīšanā vai programmēšanai. Lai gan šīs iespējas ir aizraujošas un rada pārmaiņas radošajās profesijās, to lietderīgais pielietojums vairuma cilvēku ikdienā ir salīdzinoši neliels.
Ieteikumi ir universāli un attiecināmi uz darbu ar jebkuru MI asistentu. Konkrēti rīki var novecot, taču pamatprincipi un pieejas saglabās savu aktualitāti.
Aicinu izmantot ziņojumu veidni Jautājumi un atsauksmes, lai dalītos pieredzē un uzdotu jautājumus par mākslīgā intelekts pielietojumu darbā un ikdienā. Ar laiku plānoju izveidot sadaļu “Jautājumi un atbildes”, kurā apskatīt jums aktuālās tēmas.
Autora atbildība un izmantotie rīki
Satura veidošanā aktīvi izmantoju MI asistentus Gemini, Perplexity un Claude, kā arī tulkošanas platformu DeepL. Šie rīki palīdzēja skaidrojumu un piemēru sagatavošanā, sniedza atgriezenisko saiti un palīdzēja rediģēt valodu.
Par satura plānošanu, informācijas kritisko izvērtēšanu, sasaisti ar Metodes.lv tēmām un gala lēmumiem atbild autors – Toms Urdze. Iedvesmas avoti (saites uz vietnēm, kursiem un citiem resursiem) ir iekļauti rakstos.
