Kā izmantot mākslīgo intelektu lietderīgi? Trīs sadarbības veidi

Lai gūtu labāku rezultātu un izvairītos no darba un interneta drazu radīšanas, svarīgākais ir apzināties, ko vēlies iegūt no mākslīgā intelekta, un izplānot sadarbības procesu. Daļa cilvēku izmanto MI asistentus kā Google meklēšanas aizstājējus, citi – kā konsultantus vai pat draugus, vēl citi ar tā palīdzību rada stāstus, attēlus, video, mūziku un lietotnes. 2025. gada vasarāAnthropic un OpenAI publicēja ziņojumus par to, kā lietotāji izmanto MI asistentus ChatGPT un Claude. Apvienojot šo ziņojumu atziņas, var izdalīt trīs sadarbības veidus.

Trīs veidi kā sadarboties ar MI

1. Mākslīgais intelekts kā informācijas sniedzējs (jautāšana + mācīšanās)

Kad izmantot: Tu vēlies izprast kādu lietu, mācīties vai pieņemt labākus lēmumus.

Kā tas notiek: Sazinies ar mākslīgo intelektu, lai iegūtu zināšanas, izpētītu idejas vai saņemtu norādījumus, neprasot tam izveidot kaut ko noteiktu. Tu vadi procesu, pieņemot lēmumus, balstoties uz mākslīgā intelekta sniegtajām atbildēm.

Sadarbības raksturojums: Interaktīvs – uzdod jautājumus, “roc dziļāk” un attīsti savu izpratni:

• Uzdod papildu jautājumus – iedziļinies skaidrojumos.
• Prasi piemērus un analoģijas – padari sarežģītus konceptus konkrētus un saprotamus.
• Apšaubi MI asistenta argumentāciju – jautā “kāpēc” un “kā”.
• Lūdzi vairākus skatpunktus – iegūsti līdzsvarotu redzējumu.

Vislabāk piemērots: Mācībām, lēmumu pieņemšanai, sarežģītu tēmu izpratnei, iespēju izpētei.

Piemēri

• “Izskaidro man būtiskākās izmaiņas jaunajā kompetenču izglītības standartā attiecībā uz vērtēšanu 7. klasē.”
• Kādi ir riski un ieguvumi, izmantojot Google Translate oficiālajā sarakstē ar ārvalstu partneriem?
• “Palīdzi man saprast šos asins analīzes rezultātus un ārsta sniegto diagnozi.”
• “Kādus faktorus man jāņem vērā, izvēloties augstskolu?”

2. Mākslīgais intelekts kā asistents (veikšana + cikliska pilnveide)

Kad izmantot: Tu vēlies, lai mākslīgais intelekts kaut ko izveido, bet tu esi aktīvi iesaistīts procesā.

Kā tas notiek: MI asistents rada rezultātus (tekstu, kodu, plānu); tu to pārskati un pilnveido. Process notiek mijiedarbībā. Procesā ir svarīgas tavas zināšanas un pieredze. Tu esi gatavs ieguldīt laiku laba rezultāta sekmēšanai.

Sadarbības raksturojums: Iteratīvs (ciklisks) – MI asistents dara, tu pārskati rezultātu un lūdz veikt izmaiņas, MI asistents uzlabo/precizē savu veikumu, līdz esi apmierināts ar rezultātu.

• Sāc ar uzmetumu un attīsti to – nesagaidi perfektu iznākumu pirmajā piegājienā.
• Norādi konkrēti, kas jāmaina vai jāpilnveido.
• Parādi piemērus vēlamajam rezultātam.
• Sadali uzdevumu posmos un veidojiet rezultātu pakāpeniski.

Vislabāk piemērots: Satura veidošanai, problēmu risināšanai ar atgriezenisko saiti, rezultātu pielāgošanai, radošam darbam, mācoties darot.

Piemēri

• Mācību materiālu veidošana – iteratīvi izstrādāt mācību saturu, vingrinājumus un novērtēšanas metodes. MI asistents ģenerē struktūru, tu to pielāgo studentu līmenim.
• Pētnieciskā darba izstrāde – MI asistents veic internetā balstītu izpēti, tu izvērtē avotus un apkopo secinājumus.
• Erasmus+ projekta pieteikuma rakstīšana – tu izstrādā projekta mērķus, MI asistents palīdz noformulēt atbilstošus sasniedzamos rezultātus un aktivitātes.
• Problēmu risināšanas iterācija – MI asistents palīdz sagatavot sarežģītu e-pastu neapmierinātam vecākam/klientam. Tu iedod situācijas aprakstu, MI piedāvā trīs variantus: diplomātisku, stingru un ļoti pieklājīgu.

3. Mākslīgais intelekts kā autonoms aģents (veikšana + tiešā automatizācija)

Kad izmantot: Tu deleģē MI asistentam veikt visu uzdevumu ar minimālu iesaisti.

Kā tas notiek: Tu dod skaidru uzdevumu un uzticies, ka mākslīgais intelekts patstāvīgi panāks vēlamo rezultātu ar minimālu saziņu vai bez tās. Uzdevumam jābūt skaidri definētam, un tev skaidri jāzina, kāds ir vēlamais iznākums.

Sadarbības raksturojums: Minimāla mijiedarbība – tu sniedz norādījumus, MI asistents izpilda, tu pārbaudi un apstiprini rezultātu.

• Esi ļoti precīzs savos sākotnējos norādījumos.
• Sniedz visu nepieciešamo kontekstu un iekļauj visas vajadzīgās detaļas.
• Norādi precīzu formātu, kas nepieciešams, piemēram, struktūra, garums, stils.
• Iekļauj visus ierobežojumus vai prasības, piemēram, vārdu skaitu, tehniskos parametrus.

Piemēri

• “Izanalizē šo ziņojumu un apkopo tā saturu trīs galvenajos secinājumos.”
• “Pārveido šajā tekstā esošo skolēnu un atzīmju sarakstu CSV formātā, kas piemērots lietošanai Excel.”
• “Ģenerē 10 sociālo mediju ierakstus par ilgtspējīgu dzīvesveidu.”
• “Iztulko šo Eiropas Komisijas regulas kopsavilkumu latviski, saglabājot oficiālo stilu.”

Vislabāk piemērots: Rutīnas uzdevumiem, skaidri definētiem rezultātiem, uzdevumiem, kuros mākslīgā intelekta spējas ir pierādītas. Autonomā mākslīgā intelekta darbība, pirmām kārtām, ir noderīga organizācijām un uzņēmumiem, kas saskaras ar lielu informācijas daudzumu vai specifiskās profesijās, piemēram, programmēšanā.